火山引擎推出四款数据产品,持续完善敏捷数智引擎矩阵
火山引擎云产品发布数智引擎分论坛
从2012年至今,围绕着“始于应用,致力增长”的初衷,字节内部数据产品不断上线。这些产品历经字节跳动多元化业务的不断打磨,最终形成了一条覆盖数据源到数据应用的完整链路,构建出了“数据应用”、“数据研发 ”与“数据治理”的三大核心闭环。
在产品不断建设健全的过程中,“敏捷”这一字节内部数据平台价值理念,也逐渐清晰并丰富起来。对于字节数据平台来说,敏捷的价值理念不仅仅局限于快速构建产品应用,它包括了:包括组织敏捷、消费敏捷、决策敏捷、服务敏捷、实施敏捷、迭代敏捷等8个细分内涵。
火山引擎数据产品负责人郭东东以独特的“BP(全称是Business Partner)模式”举例,解读了组织敏捷与服务敏捷的意义。据他介绍,数据BP机制在2018年启动,组织形式上是集中式,统一管理调配培养,执行上分布式到各个业务,解决业务问题。
通过不断升级优化的引擎技术,PB级复杂分析需求可实现秒级响应,体现了数据生产与消费的敏捷,分布式数据治理则带来了轻量级的实施部署。
在更为细分的业务场景中,利用A/B测试产品进行科学决策,缩短人为决策的冗长链路,实现决策敏捷。通过快速更迭的产品能力,能及时满足业务高速发展带来的各种需求变化。
从敏捷的价值意义出发,火山引擎数据中台将字节跳动多年来的数据平台内功心法打造成能服务于各类企业、不同场景诉求的产品套件和解决方案。
大数据研发治理套件DataLeap
大数据研发治理套件DataLeap作为一站式大数据中台解决方案,可以实现全场景数据整合、全链路数据研发、全周期数据治理、全方位数据安全。
升级发布后,DataLeap将为企业提供一站式数据研发全链路管理方案,助力数据领域的敏捷开发和分布治理,改善数据管理者和使用者之间的关系,持续提升数据价值交付中的效率和质量。
E-MapReduce服务
企业使用开源Hadoop平台面临的构建运维高门槛、高成本的痛点问题,得到了E-MapReduce的针对性解决。E-MapReduce作为开源Hadoop企业级大数据平台服务,支持一键创建大数据集群,提供Hadoop、Spark、Hive、Flink等生态组件集成和增强,具有开源兼容、安全可靠、更优成本、易管理运维等优点。
另外,E-MapReduce还可与大数据开发治理套件DataLeap结合,支持端到端数据接入、存储、计算能力,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建和数据上云。
湖仓一体分析服务LAS
湖仓一体分析服务LAS是Serverless湖仓一体架构的融合数据处理分析服务,来源于字节内部技术实践,提供多模分析引擎,完全兼容Spark、Presto、Flink生态,具备统一SQL接口和智能引擎选择,增强EB级数据并发事务,批流一体分析,弹性计算、跨源分析的优点。
湖仓一体分析服务LAS与大数据开发治理套件DataLeap结合,则可以为企业提供一站式数据存储、处理和分析能力,帮助企业构建云原生实时湖仓分析平台。
ByteHouse
ByteHouse此次主要发布了云数仓版本,支持加速看数用数,对超大规模数据量下的超复杂业务分析可以做到秒级响应,纯SaaS数仓体验大大降低企业的启用门槛和运维成本,存算分离架构可实现无限扩展。值得一提的是,ByteHouse云数仓版本支持云中立模式,在主流公有云架构下都可部署使用,全面贴合企业的上云策略。
随着上述四大产品的集中发布,火山引擎希望为企业打造敏捷数智引擎的构想进一步落地,一张数据产品能力全景图逐渐清晰可见——它覆盖了在底层统一基础设施IaaS之上的从PaaS层到SaaS层,一系列场景中的全链路数据服务,满足企业从数据平台建设到数据产品应用等多样化数字化转型诉求。
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